ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用

• 作者: 古丽斯 古文媚 李雪梅
• 来源期刊: 基层医学论坛
• 关键词: ARIMA模型 梅毒 预测 预警
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 卫生防疫
• 页码范围: 692-694
• 页数: 3页
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨时间序列分析方法ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用，为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月—2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型，拟合ARIMA最优模型，根据模型预测2014年6月—12月发病率。结果模型ARIMA（1，1，0）（0，0，0）为本次预测最优模型，预测2014年6月—12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万，发病平稳。结论可以用时间序列分析方法ARIMA模型对梅毒发病情况进行预测，预测和预警效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古文媚		3	4	1.0	1.0
2	李雪梅		9	33	3.0	5.0
3	古丽斯		4	4	2.0	2.0