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摘要:
结合实际工作将模糊聚类的理论应用于教师评价中,对数据进行了预处理,将清洗后的数据经过多次迭加,得到科学的分类。聚类结果为三类,其中第三类的教师教学水平最高,对课程投入较好;第二类的教师的教学水平较好,教师的教学风格比较受学生们喜爱;第一类教师的水平一般,课程难度却相对简单。运用逐步聚类方法分析教师教学质量,从而为具有不同教学特征的教学质量评价提供一定的参考。
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基于K-medoids聚类的层次化教学质量提升评估研究
K-medoids聚类
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提升评估
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基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型
课堂教学质量
动态模糊评价
模型
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的宁波大红鹰学院教学质量评价研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 模糊聚类 教学质量 数据挖掘
年,卷(期) 2015,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 寇小鸿 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
教学质量
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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