基于主成分分析法与BP神经网络的股指期货价格预测

• 作者: 柳长青 江建明
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 主成分分析 BP神经网络 股指期货价格预测
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 金融视线 Financial View
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 字数: 1600字
• 语种: 中文

摘要

本文基于主成分分析法与BP神经网络相结合的模型对沪深300期货合约价格进行预测分析，研究发现，采用主成分分析法与BP神经网络相结合的进行预测分析，具有收敛速度快、预测精度高的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳长青	百色学院数学与统计学院	24	37	3.0	5.0
2	江建明	百色学院数学与统计学院	13	15	3.0	3.0