基于支持向量机的公路大中修养护费用预测

• 作者: 孙玮 崔恒凤 徐柏才 龚静
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最小二乘支持向量机 大中修养护 费用预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 鄢价值管理鄢
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: U418
• 字数: 3743字
• 语种: 中文

摘要

本文采用小样本最佳通用学习方法，即最小二乘支持向量机进行费用预测。分析了算法的基本原理，构建了普通公路大中修养护费用的特征指标体系与费用预测模型，借助MATLAB编制了求解程序，得到了大中修养护费用预测值，并与一般预测方法得到的结果相比较，说明了算法的优越性。利用该算法能够有效提高预测的精度，因此能够为实际制定养护费用计划提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐柏才		5	10	1.0	3.0
2	龚静	重庆交通大学管理学院	3	3	1.0	1.0
3	崔恒凤		1	0	0.0	0.0
4	孙玮		1	0	0.0	0.0