最小二乘支持向量机在洪水预报中的应用

• 作者: 丁海蛟 车文刚
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 水位 流量 LS-SVM 洪水预报
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 350-353
• 页数: 4页
• 分类号: S422
• 字数: 2866字
• 语种: 中文

摘要

由于洪水这种自然灾害严重影响着正常的农业生产,该研究提出基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的洪水预报方法.利用LS-SVM泛化能力强、收敛速度快、预测精度高的特性,结合四川省自贡市某水文站实测水位和流量的数据,建立了单输入单输出(水位—水位)和双输入单输出(水位和流量—水位)2种洪水预报模型.结果表明:这2种模型都可以满足洪水预报精度的要求,并且双输入单输出(水位和流量—水位)模型的预报精度比单输入单输出(水位—水位)模型的预报精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车文刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	52	521	9.0	22.0
2	丁海蛟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0