基于图像特征提取的生菜形态可视化建模

• 作者: 伍艳莲 姜海燕 孔繁爽
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 生菜 特征提取 可视化 OpenGL
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 265-268,278
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP391.9
• 字数: 4162字
• 语种: 中文

摘要

植物形态可视化技术是实现虚拟农业中关键技术之一.该文对生菜图像进行预处理后,研究图像的各个特征,并提取生菜叶片的R、G、B颜色特征和叶片长度、宽度等特征.基于提取的各个特征,在OpenGL平台上,对生菜进行三维可视化建模,并进行颜色、光照模拟等渲染处理,主要建立了生菜二维图像与三维可视化模型之间的联系,实现生菜的可视化,能够直观地表现生菜的成长状态.将虚拟植物技术应用到农业领域的教学中,能够帮助同学直观地学习理解,对于农业科研、教育有积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍艳莲	南京农业大学信息科学技术学院	21	175	8.0	12.0
2	姜海燕	南京农业大学信息科学技术学院	37	339	10.0	17.0
3	孔繁爽	南京农业大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0