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摘要:
小波BP神经网络是由小波分析理论与神经网络理论结合而成的神经网络,兼具小波分析良好的时频局部化性质和BP神经网络的自学习功能.本文针对紧致型小波BP神经网络结构,选取了三种不同的小波函数作为激励函数,在函数拟合应用中与BP神经网络进行对比,体现出小波BP神经网络收敛精度高的特点.
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文献信息
篇名 小波函数在BP神经网络中的应用
来源期刊 山东工业技术 学科
关键词 小波神经网络 函数拟合 激励函数
年,卷(期) 2015,(23) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 231-232
页数 2页 分类号
字数 1272字 语种 中文
DOI 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.23.204
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1 吕宏丽 唐山学院信息工程系 31 90 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
函数拟合
激励函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东工业技术
双月刊
1006-7523
37-1222/T
16开
山东省济南市
1982
chi
出版文献量(篇)
34126
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