基于EEMD和小波神经网络的短期电价组合预测

• 作者: 郭欣欣
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电价 预测 聚类经验模态分解 小波神经网络 混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0002.005

摘要

从降低电价序列非平稳性出发,提出一种基于聚类经验模态分解(EEMD)和小波神经网络(WNN)的新型组合预测模型来预测短期电价;采用Matlab/Simulink仿真平台进行建模仿真;仿真结果表明:新算法预测精度高,预测方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭欣欣	安徽工程大学电气工程学院	17	32	3.0	5.0