基于正交试验的遗传算法参数优化

• 作者: 李明 王雷 蔡劲草
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 参数优化 正交试验
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2016.02.013

摘要

基本遗传算法求解优化问题的过程中存在着收敛缓慢、早熟现象以及求解的质量不高等问题.为了解决上述存在的问题,提高遗传算法的求解质量,提出使用正交试验法优化遗传算法中的主要参数,即:种群规模N、交叉概率pc和变异概率pm.通过使用正交试验法确定遗传参数,大大提高了算法的收敛性和求解质量.仿真结果也表明采用正交试验法设计参数的科学性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	安徽工程大学机械与汽车工程学院	54	340	11.0	16.0
2	李明	安徽工程大学机械与汽车工程学院	16	218	8.0	14.0
3	蔡劲草	安徽工程大学机械与汽车工程学院	13	139	5.0	11.0