基于改进熵率超像素和区域合并的岩屑图像分割

• 作者: 何小海 吴小强 李杰 熊淑华 王亚静
• 来源期刊: 图像与信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 岩屑图像 图像分割 熵率超像素 区域合并
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 16-24
• 页数: 9页
• 分类号: TP39

摘要

岩屑颗粒的分割与提取在地质分析、矿物处理中起着关键的作用,是岩性识别和分析的基础。针对岩屑颗粒图像纹理、阴影、形状、边缘特征复杂的特点,本文提出一种改进熵率超像素分割和区域合并后续处理方法。熵率超像素算法提出具有紧凑性、区域一致性约束的目标函数,考虑岩屑颗粒的形状,对此目标函数加入基于镜面对称系数的几何对称性约束条件,用此目标函数对岩屑颗粒聚类超像素分割,使岩屑颗粒图像分割边缘定位更加准确。针对超像素过分割严重的特征,提出基于和差直方图的最大相似度合并算法,降低岩屑图像过分割率。实验结果表明,此算法用于岩屑的分割,比其他算法取得较好的分割结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	李杰	四川大学电子信息学院	66	377	10.0	18.0
3	吴小强	四川大学电子信息学院	43	190	7.0	11.0
4	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
5	王亚静	四川大学电子信息学院	5	11	2.0	3.0