基于SLIC超像素分割显著区域检测方法的研究

• 作者: 汪成 陈文兵
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性探测 Mean Shift平滑 SLIC超像素分割 区域对比度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8|TP391.4
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.014

摘要

近年来,图像显著性区域检测已经成为图像处理与分析的热点领域,RC方法是这一领域较为出色的算法之一,然而该方法存在预分割方法不精细、区域显著值分配误差较大等缺陷.为了解决上述缺陷以获得更好的显著图,文中提出了一种基于SLIC超像素分割的显著区域探测方法.该方法首先利用Mean Shift方法对输入图像进行平滑,接着利用SLIC超像素分割方法对平滑图像进行分割,然后通过改进RC方法并引入CA方法中的上下文信息特征对分割区域进行融合,最后通过区域显著值分配得到最终的显著图.实验结果表明,对比RC方法,文中所取得的显著图效果在边缘信息以及背景处理方面都有着明显的提高.在正确率和召回率2个指标上也明显优于RC方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文兵	南京信息工程大学数学与统计学院	17	99	6.0	9.0
2	汪成	南京信息工程大学数学与统计学院	1	18	1.0	1.0