基于改进的SLIC区域合并的宫颈细胞图像分割

• 作者: 夏海英 李建辉 邓帅飞 金凯跃
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超像素 图像分割 初始轮廓 区域合并 最大相似度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2016.04.014

摘要

针对现有细胞图像分割算法对噪声敏感,传统SLIC(simple linear iterative clustering)算法对边界分割不精确的问题,提出一种基于改进的SLIC融合区域合并的方法:首先对宫颈细胞图像进行均值漂移处理,消除细微噪声点;然后进行二维Otsu自适应阈值处理得到初始轮廓,应用SLIC算法得到超像素区域,并融合到原图中完成初始分割;最后,在初始分割图中进行初略标记获得交互信息,利用最大相似准则进行合并,不需要预先设定分割阈值,没有被标记的背景区域将成功合并到标记的背景区域,同时,没有被标记的目标区域会被识别出,有效地阻止与背景区域合并.对宫颈细胞图像进行大量的细胞质分割实验,结果表明本文算法能够在较短时间内准确识别出宫颈细胞的细胞质边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏海英	广西师范大学电子工程学院	24	118	7.0	10.0
10	金凯跃	广西师范大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0
11	邓帅飞	广西师范大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0
12	李建辉	广西师范大学电子工程学院	1	1	1.0	1.0