基于BP神经网络的场道脱空检测方法及实验

• 作者: 刘国光 武志玮 牛富俊 赵龙飞
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 场道脱空 小波变换 BP神经网络 模型试验 现场测试
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 土木建筑工程
• 页码范围: 309-316
• 页数: 8页
• 分类号: U416.201
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2016.03309

摘要

为研究场道脱空检测方法,进行室内模型试验,获得冲击荷载作用下道面板加速度响应时程曲线,利用Matlab小波变换工具箱提取加速度曲线特征值,分析脱空对振动信号的影响规律.通过优化荷载级数、筛选输入向量,建立了场道脱空的BP(back propagation)神经网络预测方法.为检验理论研究结果的正确性,利用重锤式弯沉仪在机场进行跑道脱空测试,通过场道取芯脱空观察评价BP神经网络预测结论的可靠性.结果表明,荷载级数、输入向量、训练次数、训练强度和算法对BP神经网络预测准确性影响较大;脱空影响下场道加速度信号可作为BP神经网络脱空预测的输入向量,取芯后场道脱空状况同BP神经网络预测结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国光		39	59	3.0	6.0
3	武志玮	中国民航大学机场学院	35	33	3.0	4.0
4	牛富俊		10	167	4.0	10.0
7	赵龙飞	中国民航大学机场学院	1	3	1.0	1.0