基于PCNN捕获-抑制机制的图像分类器设计

• 作者: 于文勇 康晓东 洪睿
• 来源期刊: 中国科学（技术科学）
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 捕获 抑制 特征场 图像识别
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 243-247
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N092015-00301

摘要

针对医学图像识别的重要性,本文提出了一种结合彩色图像特征场和基于脉冲耦合神经网络捕获-抑制机制的图像分类器设计方法.首先,构造符合人类视觉的彩色图像特征场;然后,利用脉冲耦合神经网络设计分类器实现对图像的识别.最后,应用于JAFFE人脸表情数据库和中医舌象的分类识别中,并与ADABOOST方法和SVM方法进行比较.实验结果表明,本文方法可以获得更好的医学图像识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康晓东		51	215	9.0	12.0
2	洪睿		6	6	2.0	2.0
3	于文勇		5	50	3.0	5.0