基于 MSER 与 SIFT 融合的多通道图像匹配算法研究

• 作者: 张岩 李建增 李德良 杜玉龙 范聪
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 MSER SIFT HSI 颜色空间 C-均值聚类法 FLANN 算法 PROSAC 算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 装备信息技术
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2956.2016.01.011

摘要

针对传统最稳定极值区域算法,只能从灰度通道进行不变特征提取而不能充分利用彩色图像信息的缺点,以及 MSER(maximally stable extremal regions)算法与 SIFT(scale invariant feature transform)算法本身存在的局限性,提出一种融合 MSER 与 SIFT 的多通道图像匹配算法。首先利用 HSI(hue-saturation-insensity)颜色空间,同时从三通道进行 MSER 特征提取,对得到的特征进行简单筛选,将 S 和 I 通道得到的 MSERs 经椭圆拟合与归一化处理,并在 H 通道得到的区域中进行 SIFT 特征提取,而后对所有特征利用融合了 C-均值聚类法的 SIFT 描述子进行描述,并用高维数据的可伸缩最近邻算法(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)连接同名点,利用 PROSAC(progressive sample consensus)算法去除错误点,最终实现图像之间的匹配。仿真实验证明,该方法能够解决传统 MSER 存在的问题,并且在提取的特征质量以及处理速度上更具优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德良	军械工程学院无人机工程系	31	88	5.0	7.0
2	李建增	军械工程学院无人机工程系	66	342	9.0	15.0
3	张岩	军械工程学院无人机工程系	18	90	6.0	8.0
4	杜玉龙	军械工程学院无人机工程系	18	90	6.0	8.0
5	范聪	军械工程学院无人机工程系	5	26	3.0	5.0