医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法

• 作者: 冉松灵 史径宇 李晨萍
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 数学
• 关键词: 指标权重 评价函数 聚类分析 无监督学习
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 竞赛论坛
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 5070字
• 语种: 中文

摘要

引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史径宇	南开大学数学科学学院	1	6	1.0	1.0
2	冉松灵	南开大学数学科学学院	1	6	1.0	1.0
3	李晨萍	南开大学计算机与控制工程学院	1	6	1.0	1.0