一种基于GA-BP神经网络结合PCA的LCD显示器光谱特征化模型

• 作者: 于海琦 刘真 田全慧
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 光谱特征化 液晶显示器 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163102.0201

摘要

为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GA-BP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型.首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接着在各子空间中采用遗传算法对BP神经网络的权值阈值进行优化,建立显示器驱动值与光谱数据之间的神经网络模型,实现了显示器的光谱特征化.实验结果表明子空间划分后,在子空间中进行模型参数的优化有利于模型整体精度的提高,GA的优化有效改善了BP神经网络的极值问题,提高了模型的精度,PCA在不影响模型精度的同时提高了算法的运行效率.由此说明该模型是一种高精度显示器特征化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田全慧		33	54	4.0	6.0
2	刘真	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	85	167	8.0	10.0
3	于海琦	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	14	27	3.0	5.0