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摘要:
稀疏正则化方法在参数重构中起到了越来越重要的作用.与传统的正则化方法相比,稀疏正则化方法能较好地重构稀疏变量.由于稀疏正则化的不可微性,需要对已有的经典算法进行改进.本文构建同伦摄动稀疏正则化方法克服标准稀疏正则化的不可微性,并将该方法应用到基于布莱克一斯科尔斯期权定价模型重构隐含波动率和基于托达罗模型重构政策参数.数值实验表明,所提出的方法是收敛和稳定的.
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文献信息
篇名 同伦摄动稀疏正则化方法及其应用
来源期刊 应用泛函分析学报 学科 数学
关键词 稀疏正则化 同伦摄动稀疏正则化方法 参数重构 布莱克-斯科尔斯期权定价模型 托达罗模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 O241.82
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.12012/1009-1327(2016)01-0076-08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符建华 哈尔滨商业大学经济学院 24 201 6.0 14.0
2 窦以鑫 哈尔滨商业大学金融学院 7 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏正则化
同伦摄动稀疏正则化方法
参数重构
布莱克-斯科尔斯期权定价模型
托达罗模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用泛函分析学报
季刊
1009-1327
11-4016/TL
16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼204室
1999
chi
出版文献量(篇)
1145
总下载数(次)
0
总被引数(次)
2502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导