基于HOG3D描述器与稀疏编码的异常行为检测方法

• 作者: 何聪芹 朱煜 陈宁
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏编码 异常行为检测 重构误差 HOG3D描述器 K-SVD
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 110-118
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.01.018

摘要

提出了一种基于稀疏编码理论的视频异常行为检测方法,并使用HOG3D空-时描述器表征视频序列的形态及运动信息.首先,从正常视频序列中提取空-时兴趣点,获得其特征向量作为训练样本.通过K-SVD字典训练算法构建过完备字典,使得正常样本在所构建字典上的表达具有很好的稀疏性.在稀疏编码过程中,按视频段读取测试视频序列,求解特征信息在字典上的关于其稀疏系数的凸优化问题,然后根据稀疏编码改进公式求得重构误差数值.最后的判断阶段,计算视频段的相对重构误差,相对重构误差为正表明为异常视频段,否则为正常视频段.在UMN数据库3个场景及Weizmann数据库上进行实验,验证了本文算法的有效性.将实验拓展到现实监控视频中,结果表明本文方法在实践中同样具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱煜	华东理工大学信息科学与工程学院	39	367	11.0	18.0
2	陈宁	华东理工大学信息科学与工程学院	20	76	6.0	7.0
3	何聪芹	华东理工大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0