应用人工神经网络确定沙河输沙量变化影响因素的权重

• 作者: 刘向楠
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 输沙量 影响因素 权重
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 57-59,63
• 页数: 4页
• 分类号: TV143+.4
• 字数: 3004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2016.02.019

摘要

流经迁安和滦县的沙河多年来输沙量呈减少趋势,通过对石佛口水文站历史资料的统计分析,确定影响其输沙量变化的主要因素为暴雨、洪水和下垫面变化.使用人工神经网络这种非线性方法,计算出各影响因素的权重,计算结果具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向楠		5	11	2.0	3.0