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摘要:
为探索蜡样芽孢杆菌DM423有效的生物量在线测量方法,应用延时神经网络对分批培养过程中DM423的生物量进行软测量,构建了拓扑结构为11-20-1的延时神经网络.网络的输入量为pH、温度、溶氧量和葡萄糖浓度在t-1与t-2时的延时量以及生物量浓度在t-1、t-2和t-3时的延时量,输出量为t时刻的生物量浓度.结果表明,构建网络的泛化能力较好,测试样本的均方差为0.15×10-3,所建立的延时神经网络具有良好鲁棒性和一步预测能力,而多步预测能力不太理想.
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文献信息
篇名 蜡样芽孢杆菌DM423生物量的延迟神经网络软测量
来源期刊 湖南农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 延时神经网络 蜡样芽孢杆菌DM423 生物量 软测量
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 208-211
页数 4页 分类号 TS202.3|TP183
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.13331/j.cnki.jhau.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琳 华南理工大学轻化工研究所 584 8704 44.0 64.0
2 李冰 华南理工大学轻化工研究所 176 1743 25.0 33.0
3 曾祥燕 邵阳学院生物与化学工程系 19 98 6.0 9.0
4 赵良忠 邵阳学院生物与化学工程系 110 727 13.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
延时神经网络
蜡样芽孢杆菌DM423
生物量
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-1032
43-1257/S
大16开
长沙市芙蓉区湖南农业大学内
42-157
1951
chi
出版文献量(篇)
3318
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6
总被引数(次)
37061
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