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摘要:
提出了采用目标区域互信息的测度方法对星图进行精确配准以解决星图中存在噪声、伪星点、星点稀疏以及星图间的旋转等问题.首先对星图进行图像分割,检测出星点目标并对星点进行二值化处理;然后基于互信息配准模型,在含星点的目标区域上,利用Powell算法将最大互信息作为目标函数来指导图像间最优变换参数的搜索.分析了适宜于互信息测度配准的星点分割算法,并论证了采用目标区域互信息的星图配准的可行性.对提出的算法与标准的互信息配准算法进行了对比.结果表明:提出算法的时间消耗与图像中星的数量有关,在图像大小为1 000×1 000时,提出算法的加速比为标准算法的3.4倍.该算法在星图中存在噪声、伪星点、星点稀疏和旋转的情况下仍能进行准确配准,50组实拍星图配准误差平均值为0.138 2 pixel,满足了星空图像对精确配准的要求.
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文献信息
篇名 采用目标区域互信息的星空图像配准
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 星空图像 星点目标区域 互信息 图像配准
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 406-412
页数 7页 分类号 TP751.1|TP391.4
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20162402.0406
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨博 武汉大学计算机学院 27 125 7.0 10.0
3 王密 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 76 1069 18.0 31.0
4 方圣辉 武汉大学遥感信息工程学院 43 532 12.0 22.0
7 杜斯亮 武汉大学遥感信息工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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星空图像
星点目标区域
互信息
图像配准
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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10
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