正交 Haar 变换的眉毛识别方法

• 作者: 李厚君 李春贵 王日凤
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 眉毛识别 正交 Haar 变换 模板匹配 最大标准子模板 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4281字
• 语种: 中文

摘要

【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交 Haar 变换模板匹配算法(FOHT)，设计一种基于正交 Haar 变换的眉毛识别方法；同时，使用最大标准子模板和自适应阈值解决了 FOHT 算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷。【结果】所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32%。【结论】正交 Haar 变换的眉毛识别方法实时性强，具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春贵	广西科技大学计算机科学与通信工程学院	22	57	5.0	5.0
2	王日凤	广西科技大学计算机科学与通信工程学院	7	10	1.0	3.0
3	李厚君	广西科技大学计算机科学与通信工程学院	3	2	1.0	1.0