眉毛外部特征的提取方法

• 作者: 刘燕 纪滨
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 眉毛 外部特征 提取 特征模型 识别
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与经管
• 页码范围: 296-301
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2017.03.015

摘要

为了研究眉毛的外部特征提取方法,将基于伪球的边缘检测算子与Li模型进行结合,通过水平集演化获取纯眉毛图像中的眉毛轮廓,在此基础上,计算眉毛的形状特征、方向特征和纹理特征,构建眉毛外部特征模型.实验结果表明:在相同的迭代次数下,对比Li模型,本文方法得到的眉毛轮廓更准确;针对自建的自然眉毛图像库(100人),眉毛外部特征模型的单眉毛识别率可达86.1%,与HMM和2DPCA结果相当,双眉毛识别率为90.2%,略有提高;针对没有浓淡区别的眉毛库,仅含形状和方向特征模型也能获得良好的效果,其识别率可达88.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪滨	安徽工业大学计算机科学与技术学院	23	219	8.0	14.0
2	刘燕	安徽工业大学计算机科学与技术学院	7	3	1.0	1.0