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摘要:
图论是一种新的图像分割算法,近几十年来,一直是国内外的研究热点.但当图像很大时图论分割算法很耗时.针对这个缺点,提出了一种基于阈值和图论的图像分割算法.该算法先对图像进行平滑、锐化等预处理,然后再用最大方差法把目标和背景分隔开,最后对目标图像应用图论最小生成树(MST)的方法进行再分割.通过一系列的图像试验,该算法能够较准确地分割图像.与传统的图论分割算法相比,该算法对大部分图像有较好的分割效果.
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文献信息
篇名 基于阈值和图论的图像分割算法研究
来源期刊 宁德师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图论 阈值 最大方差阈值 图像分割
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田利平 2 5 1.0 2.0
2 谢忠和 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图论
阈值
最大方差阈值
图像分割
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