基于相关向量机的SPOC成绩预测模型构建

• 作者: 付保川 奚雪峰 李池利 王俭 班建民 马洁明
• 来源期刊: 苏州科技学院学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 成绩预测 SPOC
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TM311
• 字数: 2605字
• 语种: 中文

摘要

SPOC是互联网与传统校园教学的有机结合.作为信息化教学平台的一部分,成绩预测模型可为学生相关课程成绩进行合理预测.针对SPOC学生成绩样本数量小的特点,提出一种基于相关向量机的概率式成绩预测方法.结果表明,模型较神经网络等传统数据挖掘方法有更精确的预测性能,有助于师生及时了解掌握知识的程度,提高教学质量,为推广SPOC提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班建民	苏州科技学院电子与信息工程学院	42	262	8.0	15.0
2	王俭	苏州科技学院电子与信息工程学院	61	246	8.0	12.0
3	付保川	苏州科技学院电子与信息工程学院	65	370	12.0	17.0
4	奚雪峰	苏州科技学院电子与信息工程学院	47	200	8.0	12.0
5	马洁明	苏州科技学院电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
6	李池利	湖北工业大学外国语学院	28	67	5.0	7.0