基于定量递归特征提取的流量监测方法

• 作者: 米捷 黄俊
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 定量递归分析 特征提取 流量预测 相空间重构
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 456-460
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2016.03.034

摘要

提出一种基于定量递归特征提取的流量预测算法，构建了网络端到端路由缓冲区短时网络流量的时间序列分析模型。采用虚假最近邻点算法和平均互信息算法对网络流量时间序列进行相空间重构，计算递归图平面中时频特征点占平面总点数的百分比，实现网络流量的时频熵特征提取，有效反应流量时间序列的内部结构特征和变化趋势，实现对流量的准确预测和监测。仿真结果表明，采用该算法能准确实现对网络流量相轨迹的预测判断，预测过程具有较好的抗干扰能力，预测精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	信阳师范学院计算机与信息技术学院	12	52	4.0	7.0
2	米捷	河南工程学院计算机学院	26	95	4.0	9.0