SVM结合OCSVM诊断模拟电路故障

• 作者: 寇昆湖 张春平 苏艳琴 陈勇
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模拟电路 支持向量机 单类支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP806.3
• 语种: 中文

摘要

基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法是当前主要的模拟电路故障诊断方法之一,但由传统的二分类SVM组成的故障分类器对新故障模式缺乏处理能力.针对该问题,提出了结合单类支持向量机(OCSVM)和SVM的故障诊断方法.该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类,采用SVM来提高分类性能;最后,采用脉宽调制电路进行故障诊断实验,实验结果说明了所提出的故障诊断方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		5	0	0.0	0.0
2	张春平		1	0	0.0	0.0
3	寇昆湖		1	0	0.0	0.0
4	苏艳琴		1	0	0.0	0.0