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摘要:
针对àtrous小波分解过程中的细节损失以及融合结果边缘模糊等问题,提出一种基于高提升滤波和àtrous小波分解的遥感图像融合算法.首先,利用àtrous小波变换得到第一层小波面,然后将获取的小波面作为非锐化模板进行高提升滤波,最后将滤波后的影像作为高频分量参与àtrous小波重构得到融合图像.基于北京地区的高分一号影像进行了算法验证,结果表明本算法优于传统小波域中的图像融合算法,对于城镇等建筑密度比较高的地区,融合后的影像保留了更多的细节信息,可以更好地支持城市变化检测和城市土地利用分析等方面的应用研究.
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文献信息
篇名 基于高提升滤波与àtrous小波分解的遥感图像融合算法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 àtrous小波变换 高提升滤波 影像融合 小波面
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 202-206
页数 5页 分类号 TP391
字数 2987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯 河南大学计算机与信息工程学院 105 1451 21.0 34.0
3 陈小潘 河南大学计算机与信息工程学院 19 87 5.0 8.0
4 臧文乾 中国科学院遥感与数字地球研究所 19 52 4.0 6.0
7 董玲玲 河南大学计算机与信息工程学院 3 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
àtrous小波变换
高提升滤波
影像融合
小波面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
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