基于累积运动能量图像的人体动作识别

• 作者: 刘海华 谌先敢 高智勇
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 累积运动能量图像 方向梯度直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5187字
• 语种: 中文

摘要

指出了动作识别中的最大困难是难以提取有效的特征来准确描述人体的动作，动作模板是众多方法中的一种简单有效的方法，用来描述动作特征的经典动作模板是运动历史图像。由于受噪声的干扰，用运动历史图像描述复杂环境下的人体动作并不十分理想。为了得到比运动历史图像更加有效的动作模板，提出了将视频序列中的运动能量信息用一张图描述出来，称之为累积运动能量图像，提取其直方图特征来表征人体动作。经YouTube数据集上的实验表明：该累积运动能量图像的识别率比同类方法高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学生物医学工程学院	66	472	13.0	18.0
5	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
9	谌先敢	中南民族大学生物医学工程学院	10	22	3.0	4.0