单飞行事件噪声关联规则挖掘及信念网络表示

• 作者: 徐涛 杨婷婷 谢继文
• 来源期刊: 中国民航大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 单飞行事件噪声 关联规则 信念网络 FP-Growth-Cube算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 民用航空
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: O177.91|O241.7
• 字数: 4953字
• 语种: 中文

摘要

挖掘各种噪声影响因素与机场噪声之间的关联规则,能够为机场经营者制定有效的降噪措施提供科学依据.先将FP-Growth算法与数据立方体相结合,构造FP-Growth-Cube算法挖掘单飞行事件噪声与各噪声影响因素之间的关联规则,然后通过信念网络可视化表示关联规则.此方法不但直观、清晰,而且克服了关联规则不能表达不同规则之间联系的弱点,图形化地综合表示各因素对噪声的影响.最后,实验从降噪措施之一的机型选择角度,与权威噪声预测软件INM对比,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨婷婷	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0