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摘要:
该文对社交关系和数据挖掘的方法进行了介绍和分析,同时也结合具体实例说明了数据挖掘技术在社交关系分析中的应用。
推荐文章
基于评论的隐式社交关系在推荐系统中的应用
推荐系统
矩阵分解
评论数据
隐式社交关系
基于机会网络中社交关系的转发机制
机会网络
社会关系
转发机制
权重值
可靠性
可利用性
融合动态社交关系的距离度量推荐算法
时序影响
近邻集合
社交关系
距离度量
时间衰退
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用
客户关系管理
数据挖掘
客户生命周期
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在社交关系分析中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 社交关系
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李卓 56 145 6.0 10.0
2 郑诗慧 2 0 0.0 0.0
3 贾蕊 2 0 0.0 0.0
4 王杉 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
社交关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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