CPEF:一种用于人脸识别的图像择优方法

• 作者: 王迪 甘凯今 蔡晓东 陈岳林
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: ASM CPEF 旋转 递归
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 113-117,122
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.07.025

摘要

针对人脸识别的输入图像信息量高低不均的问题,提出了一种多参数图像择优的评分机制CPEF主要有三点贡献:第一点是提出了一种新颖的基于主动形状模型(ASM)定位的人脸水平旋转程度评估方法;第二点是采用递归的方式计算权重;第三点是提出了一组参数定量地描述了图像择优方法.过程如下:首先,计算图像质量;其次基于二分类器判断人眼是否处于睁开状态;然后以颜色直方图信息判定人是否处于张嘴状态;最后,综合水平旋转程度及其他参数,配合权重,给出评分.在FERET人脸库上的实验结果证明,CPEF有效地将人脸图像按照入主观感受做出排名,准确率高达92％.并且按得分高低排序采用Gabor配合SVM做人脸识别对比测试,对比实验证明,经CPEF处理后的图像在人脸识别中的准确率显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈岳林	桂林电子科技大学机械工程学院	44	316	11.0	16.0
2	蔡晓东	桂林电子科技大学机械工程学院	64	228	9.0	12.0
3	甘凯今	桂林电子科技大学机械工程学院	8	18	3.0	3.0
4	王迪	桂林电子科技大学机械工程学院	6	6	2.0	2.0