基于压缩感知的人群密度估计方法研究

• 作者: 李冲 王蓉 陈鹏
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 人群密度估计 压缩感知 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 安全防范工程
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: D035.33
• 字数: 4367字
• 语种: 中文

摘要

实时监测人群密度是预防群体性事件的有效手段之一。针对较高密度人群，提出一种基于压缩感知的人群密度估计方法。首先，利用离散余弦变换和随机高斯矩阵获取压缩感知测量值；然后利用主成分分析进行降维处理，得到人群密度特征；最后利用支持向量机将人群密度分为中、高、很高3类。通过某中学校门口的视频图像进行仿真实验，测试、比较、分析了该方法与经典的基于纹理方法的实时性与准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏	中国人民公安大学警务信息工程学院	132	379	10.0	14.0
2	王蓉	中国人民公安大学警务信息工程学院	43	196	8.0	12.0
3	李冲	中国人民公安大学警务信息工程学院	5	9	2.0	3.0