基于数据挖掘的水下激光图像识别技术

• 作者: 凤祥云 卢辉斌
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 水下激光图像 特征提取 主成分分析 图像分类器 相关向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 55-58
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.01.055

摘要

为了提高水下激光图像识别精度,提出一种基于数据挖掘的水下激光图像识别方法.首先收集水下激光图像,提取其Gabor特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,消除冗余特征,然后根据特征对训练样本进行处理,并输入到相关向量机进行学习,建立水下激光图像识别分类器,最后采用具体水下激光图像进行仿真对比测试.测试结果表明,本文方法可以提高水下激光图像的识别率,而且获得较快的水下激光图像识别速度,具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢辉斌		84	653	13.0	22.0
2	凤祥云		6	26	3.0	5.0