基于图像识别的家蚕蛹体形数据库构建和初步分析?

• 作者: 刘黎昊昱 张高军 李江岚 欧瑶 赵一舟
• 来源期刊: 蚕学通讯
• 关键词: 家蚕蛹 雌雄鉴别 图像 数据库
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 字数: 1940字
• 语种: 中文

摘要

家蚕雌、雄蛹鉴别和分离是家蚕杂交种生产的必须环节。目前雌雄蛹鉴别、分离主要依靠熟练技术工人通过肉眼和手工进行。为了将来开发一种可以自动识别和分离雌雄蚕蛹的装置，选取6个品种的雌、雄蚕蛹各约20粒，建立了蚕蛹体形图像数据库。结果表明：从该数据库可以获得用以区分雌雄蚕蛹的体形数据。对蚕蛹体形图像数据库的初步应用显示：从数据库中获取的蛹体重、体长、体宽等，可以在一定程度上用于识别和区分不同品种的雌雄蛹体。本实验为进一步研究雌雄蛹体形特征，开发雌雄蛹分离装置提供了基础数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张高军	西南大学生物技术学院	18	82	5.0	8.0
2	赵一舟	西南大学电子信息工程学院	2	3	1.0	1.0
3	欧瑶	西南大学生物技术学院	1	3	1.0	1.0
4	李江岚	西南大学生物技术学院	1	3	1.0	1.0
5	刘黎昊昱	西南大学生物技术学院	1	3	1.0	1.0