基于多个高光谱参数的玉米叶片叶绿素含量估测模型

• 作者: 武倩雯 熊黑钢 王凯龙 王莉锋 靳彦华
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米叶片 叶绿素含量 估测模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 植物抗逆生理
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: S513
• 字数: 4304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2016.01.31

摘要

采用FieldSpecPro3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别测定玉米叶片的光谱与其相对应的叶绿素含量,通过分析红边位置、蓝边位置以及绿峰位置等高光谱参数与叶绿素含量的关系,建立叶绿素含量的单、双和多变量光谱预测模型.结果表明:在可见光区域,玉米叶绿素含量高,光谱反射率低,而进入近红外区则刚好相反,叶绿素含量高,光谱反射率高;红边位置、绿峰位置及蓝边位置各高光谱参数与叶绿素含量的相关性均达极显著.其中红边位置与叶绿素含量的相关性最高,相关系数达0.84;利用所选的3个高光谱参数分别建立的单、双以及三变量模型,虽然大多数模型的精度R2大于0.71,但分析对比得出利用红边、蓝边及绿峰位置3个变量建立的模型具有最大模型精度R2、最小标准误差(S)和均方根误差(RMSE),因此其模型预测能力较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊黑钢	新疆大学资源与环境科学学院教育部绿洲生态重点实验室	61	1162	19.0	33.0
5	武倩雯	新疆大学资源与环境科学学院教育部绿洲生态重点实验室	3	14	3.0	3.0
6	王凯龙	新疆大学资源与环境科学学院教育部绿洲生态重点实验室	6	89	5.0	6.0
7	靳彦华	新疆大学资源与环境科学学院教育部绿洲生态重点实验室	11	54	5.0	7.0
8	王莉锋	新疆大学资源与环境科学学院教育部绿洲生态重点实验室	1	6	1.0	1.0