基于BP神经网络与经验公式法的地下洞室爆破振速预测及对比研究

• 作者: 曹鹏飞 李新
• 来源期刊: 甘肃水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 经验公式法 爆破 振速预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TD235.1
• 字数: 2829字
• 语种: 中文

摘要

大型地下洞室爆破装药量通常较大,因而引起振速较大,对构筑物本身及邻近建筑物的潜在影响亦较大.由于爆破机理及爆破振动传播条件的复杂性,目前常采用萨道夫斯基经验公式进行振速预报.为探寻爆破振速预测的其他途径,基于大型地下洞室开挖中的梯段爆破,采用BP神经网络与经验公式分别对其爆破振速进行预测,并对二者进行对比分析.结果表明,在地下洞室梯段爆破振速预测中,BP网络预测精度能满足工程应用的要求;BP网络与经验法公式相比,对于振速的预测,前者的预测精度略高;随爆心距的变化,BP网络与经验法公式的预测结果存在一定的波动,但与监测值的整体拟合较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹鹏飞		5	4	2.0	2.0
2	李新		5	22	3.0	4.0