基于小波包和GA-BP网络的柴油发电机故障诊断

• 作者: 刘杨 别锋锋 范文华 裴峻峰
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油发电机 故障诊断 小波包 遗传算法 BP网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 46-49,83
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 字数: 2880字
• 语种: 中文

摘要

针对柴油发电机的非平稳和非线性振动信号诊断难的问题,利用小波包和遗传算法优化的BP(GA-BP)网络两大工具对其进行故障诊断.首先利用小波包对柴油机发电机的振动信号进行分解,单支重构,构造特征向量,再将特征向量输入到遗传算法优化的BP网络里,从而实现柴油发电机的故障类别诊断.实验仿真和工程应用结果表明:所采用的方法可有效并精确地实现柴油发电机故障类别的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴峻峰	常州大学机械工程学院	52	172	7.0	10.0
2	别锋锋	常州大学机械工程学院	11	21	2.0	4.0
3	刘杨	常州大学机械工程学院	7	23	2.0	4.0
4	范文华	常州大学机械工程学院	3	15	2.0	3.0