一种融合T-Rank和Softmax的特征提取算法研究

• 作者: 刘哲 彭春力 罗幼喜 陈鹏
• 来源期刊: 建模与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高维 Softmax算法 T-Rank算法 银屑病 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: TP39

摘要

本文针对高维生物数据特征提出了一种融合T-Rank和Softmax的特征提取算法。该方法比传统特征提取方法在处理高维生物数据更加有效,不仅提取的特征个数较少,而且计算速度快。利用算法本文对高维银屑病基因表达谱数据进行了研究,得到了分类准确率较高的疾病诊断模型。