人脸识别中发型遮挡检测方法研究

• 作者: 杨大利 王志一
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 发型遮挡 遮挡检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2901字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别中,发型遮挡是一种十分常见的遮挡类型,并且对人脸的正确识别具有极大的干扰.提出一种将头发的颜色模型和发型特征相结合的遮挡检测方法.首先,采用机器学习的方法,对头发的颜色进行学习建模.然后,利用发际线的特征,将人脸划分为若干扇形并分块,采用逐步精细的方法对人脸的发型遮挡区域进行检测.实验结果表明,该方法对人脸区域发型遮挡检测的准确率和召回率都达到88％以上,相比PCA检测方法提高了约20％,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大利		45	116	6.0	9.0
3	王志一		1	6	1.0	1.0