基于模糊聚类及BP神经网络的采矿方法选择研究

• 作者: 吴姗 郭利杰
• 来源期刊: 中国矿业
• 学科: 工学
• 关键词: 采矿方法 优选 模糊聚类 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 采选技术
• 页码范围: 281-285
• 页数: 5页
• 分类号: TD353
• 字数: 3770字
• 语种: 中文

摘要

以某铁矿为工程背景,采用模糊聚类分析的方法对采矿方法进行初选,建立了模糊聚类初选采矿方法可行方案集,通过模糊动态聚类分析,得到了初选方案.基于BP神经网络的方法预测了初选方案的技术经济指标,运用层次分析法,综合考虑经济因素、资源利用率、劳动生产率、安全因素、合理程度五大类因素,构建了采矿方法优选的评价指标体系,最终通过模糊数学综合评判,选取了最优采矿方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭利杰		119	473	10.0	14.0
2	吴姗		10	12	2.0	3.0