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摘要:
为实现单电磁悬浮系统悬浮气隙的精确控制,提出一种基于神经网络的模糊滑模控制方案.根据单电磁悬浮系统的动态非线性数学模型,设计使系统状态在有限时间内到达稳定点的滑模面,同时根据滑模切换状态,通过引入神经网络的模糊控制方法对滑模切换控制量的增益进行评估,实时对滑模控制量进行调整,实现切换控制信号的柔化.基于神经网络的模糊滑模控制系统不仅能很好地跟踪给定信号,而且能削弱滑模控制抖振,对外部扰动具有完全的鲁棒性.仿真结果表明,所设计的控制系统零超调,具有速度跟踪性能,对外部扰动具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 单电磁悬浮系统的神经网络模糊滑模控制
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 磁悬浮技术 单电磁悬浮系统 滑模控制 模糊推理 鲁棒性 零超调 神经网络 非线性控制
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP273
字数 3970字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2016.01.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春芳 沈阳工业大学电气工程学院 44 237 8.0 13.0
2 胡雨薇 沈阳工业大学电气工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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磁悬浮技术
单电磁悬浮系统
滑模控制
模糊推理
鲁棒性
零超调
神经网络
非线性控制
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
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