压缩感知W-HOG特征的运动手势跟踪

• 作者: 倪康 史东承
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 Harr特征 HOG特征 手势跟踪 跟踪漂移
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2631字
• 语种: 中文

摘要

运用单一特征或较简单的特征进行手势跟踪容易产生跟踪偏差。为提高手势跟踪的精确性，将压缩感知运动目标跟踪运用到手势跟踪中，并提取运动区域的HOG特征替换原来广义的类Harr特征进行压缩感知目标跟踪。为减少不同图像块HOG特征等权值串联对手势跟踪所产生的累积跟踪误差，需计算HOG特征权值，并将特征权值与HOG特征进行有效融合，形成W?HOG压缩特征。实验数据统计结果表明本文所改进的算法在精确度方面较CT算法提高近16％，较HOG?CT算法提高6％左右。且在复杂背景下能够较精确地检测出运动手势，提高了手势跟踪在光照变化、背景存在类肤色物体等情况下的鲁棒性，减少手势跟踪漂移的发生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史东承	长春工业大学计算机科学与工程学院	36	164	7.0	11.0
2	倪康	长春工业大学计算机科学与工程学院	3	23	2.0	3.0