基于机器视觉的贴片引脚焊接缺陷检测

• 作者: 常桂林 戴知圣 潘晴 陈健刚
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贴片引脚 焊接检测 特征提取 机器视觉
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: ? 综合研究?
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.03.012

摘要

针对印刷电路板（ Printed Circuit Board ，PCB）中贴片元件引脚焊接在线检测问题，提出一种基于机器视觉的引脚焊接缺陷检测的算法。通过对引脚区域进行特征提取，综合采用面积法、连通域法质心法，实现对贴片引脚处附焊球、引脚桥接、缺焊及合格情况进行自动识别。提出了基于统计方法的参数阈值自适应修正的方法，有效解决固定阈值的局限性问题，使算法能够适用于不同光照强度的环境。实验结果表明，该算法对PCB中贴片元件引脚焊接缺陷检测的识别具有较高的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晴	广东工业大学信息工程学院	25	89	5.0	8.0
2	常桂林	广东工业大学信息工程学院	2	14	2.0	2.0
3	戴知圣	广东工业大学信息工程学院	5	27	2.0	5.0
4	陈健刚	广东工业大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0