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摘要:
针对目前异常检测与剩余寿命预测联合研究中存在的问题,基于交互式多模型算法,提出了一种考虑退化模式动态转移的设备剩余寿命预测模型.首先根据模式动态转移的状态空间模型对设备进行退化建模,然后使用IMM算法对设备的隐含退化状态与退化模式后验概率进行联合估计,根据后验概率判别异常点,并采用期望最大化(Expectation Maximum,EM)算法对模型参数进行在线估计与更新,最终实现设备的实时剩余寿命预测.数值分析结果表明:该模型能够准确地检测异常点、降低剩余寿命概率分布的不确定性与提高剩余寿命的预测精度,为实现设备的视情维修提供决策依据.
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文献信息
篇名 应用交互式多模型算法的设备剩余寿命预测
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异常检测 剩余寿命预测 交互式多模型算法 动态转移 后验概率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 4879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘君强 南京航空航天大学民航学院 33 135 6.0 10.0
2 王小磊 南京航空航天大学民航学院 6 23 3.0 4.0
3 谢吉伟 南京航空航天大学民航学院 11 82 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
剩余寿命预测
交互式多模型算法
动态转移
后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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5
总被引数(次)
15414
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