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摘要:
基于Twitter的用户社会影响力的分析一直是社交网络分析的热点。然而很少有研究针对用户对微博的主题、情感、内容等语意信息的主观看法来预测用户的转贴行为。实现基于周围邻居对目标用户转发行为影响的用户适应性模型。并且实现基于语义分析的用户主观模型结合用户适应性模型的混合模型。设计实验证实用户对微博内容的主观看法极大影响预测结果。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 社交网络中基于情感模型的用户转发行为预测
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 TWITTER 转贴行为 情感分析 社交网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤小东 四川大学计算机学院 2 4 1.0 2.0
2 钱进 3 19 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
TWITTER
转贴行为
情感分析
社交网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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