基于面向对象和模糊逻辑的 SAR 溢油检测算法

• 作者: 李永香 李洪玉 苏腾飞
• 来源期刊: 海洋学报（中文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 特征分析 溢油分类 面向对象图像分析 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文 -- 物理海洋、海洋气象、海洋物理
• 页码范围: 69-81
• 页数: 13页
• 分类号: TP753
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4193.2016.01.007

摘要

星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）具有全天时、全天候的工作能力，已被众多学者认为是非常适合探测海面溢油污染的遥感器。然而在 SAR 影像中经常出现“类油膜”现象，这严重干扰了 SAR 溢油检测的精度。因此，如何有效区分 SAR 影像中的油膜和类油膜，对提升溢油检测精度具有重要意义。本文利用面向对象图像分析的方法，从20景 ENVISAT ASAR 影像中提取了较多的溢油和类油膜样本，对其基于对象的形状、物理和纹理特征进行了综合分析，找出了适合区分溢油和类油膜的特征量。利用特征分析的结论，本文建立了一种基于模糊逻辑的溢油检测算法。该算法可以有效区分 SAR 影像中的溢油和类油膜，还可以给出暗斑被判定为溢油的概率。溢油检测实验说明，本文方法能够得到令人满意的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏腾飞	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	14	50	4.0	6.0
3	李洪玉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	17	113	6.0	10.0
4	李永香	内蒙古师范大学地理科学学院	3	10	2.0	3.0