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摘要:
图像修复是数字图像处理过程的一个很重要的方面.图像修复目的是将图像中污损或破损的部分运用相关的方法将其恢复.本文主要讨论数字图像恢复的变分方法及其实现过程,重点讨论变分方法之中的偏微分方程模型建立的基本过程和求解方法.图像恢复的变分方法的核心思想是将恢复过程归结为求解一个含约束条件的泛函极小值问题.为得到此泛函极小值问题的解,先根据拉格朗日乘子法,将含约束条件的泛函极小值问题化为无约束的泛函极小值问题.由于无约束的泛函极小值问题的解满足一偏微分方程,于是可构造一梯度流并通过它找出该偏微分方程的解.最终用偏微分方程数值方法-有限差分法来离散得到此梯度流的稳态解的近似,并将此近似解作为图像修复之后的结果表示.
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文献信息
篇名 数字图像修复的变分方法与实现过程
来源期刊 数值计算与计算机应用 学科
关键词 数字图像修复 有限差分法 能量泛函 梯度下降流 欧拉-拉格朗日方程 变分方法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-286
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汉权 云南财经大学统计与数学学院 10 3 1.0 1.0
2 邱俊 云南财经大学统计与数学学院 2 0 0.0 0.0
3 胡晓 云南财经大学统计与数学学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像修复
有限差分法
能量泛函
梯度下降流
欧拉-拉格朗日方程
变分方法
研究起点
研究来源
研究分支
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1980
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