基于小波神经网络高铁运营监测预测方法研究

• 作者: 张天航
• 来源期刊: 铁道勘察
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高铁运营监测 小波神经网络 对比分析 预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程测量
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: U216
• 字数: 211字
• 语种: 中文

摘要

以某段高段变形监测项目半年(共7期)的监测数据为例，对当前较为常用的预测方法：指数曲线法、抛物线法、Asaoka法，回归分析法、卡尔曼滤波、灰色理论、仿真分析法、BP神经网络分析法与小波神经网络进行对比分析，得出利用小波神经网络预测模型预测高铁运营沉降在收敛性、容错性、逼近能力上更有优势，预测精度更高，预测结果和实测数据更加吻合的结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天航		2	4	1.0	2.0